Synthetic Data合成数据

用AI模型生成的训练数据，而不是从真实世界收集的。比如用 GPT-4 生成几万条问答对来训练自己的小模型。优点是便宜、量大、可控；缺点是可能引入偏差和"模型近亲繁殖"（Model Collapse）问题。