Annotation标注 人工给数据打标签的过程。 人工给数据打标签的过程。SFT 需要"问题→标准答案"的标注，RLHF 需要"哪个回答更好"的偏好标注。标注质量直接决定模型效果，是AI行业里最劳动密集、最容易出问题的环节。 什么时候会用到讨论模型优化、团队搭建、外包管理时会用。 例句 标注团队的一致性太差了，同一条数据三个人标出三个不同的结果。高质量标注是稀缺资源，能做好标注质控的团队比能写代码的团队更难找。 相关词 监督微调RLHF